ERF.PRECISE 함수 알고계신가요? 반가요, Runeba입니다. 오늘은 통계 분석이나 과학 계산에서 사용되는 함수 중 하나인 ERF.PRECISE 함수에 대해 알려드리겠습니다. 이 함수는 누적 정규 분포나 확률 통계에서 유용하게 쓰입니다.
빠른 목차
ERF.PRECISE 함수란?
ERF.PRECISE 함수는 주어진 구간의 가우시안 오차 함수(Gaussian error function)의 값을 반환합니다.ERF.PRECISE(x)는 ERF(0, x)와 같은 계산을 하며, 수치 해석 및 통계 모델링에서 활용됩니다.
구문:
ERF.PRECISE(하한값, [상한값])기본 동작: 상한값이 생략되면
0부터하한값까지의 ERF 값을 반환합니다.지원 환경: Microsoft Excel 2010 이상, Google Sheets에서
ERF로 유사하게 동작
📌 기본 예제 1
→ 0부터 1까지의 가우시안 오차 함수 결과 반환 (약 0.8427)
📌 기본 예제 2
→ 1부터 2까지의 ERF 차이값 반환 (약 0.1573)
🔍 심화 예제
→ -1부터 0까지의 ERF 값 (음수 방향도 허용)
→ 0부터 1.5까지의 ERF 값 반환
→ 0 반환 (같은 숫자 구간은 ERF=0)
→ 0부터 3까지의 ERF 값 반환 (약 0.99998)
→ -2부터 2까지의 ERF 영역 계산
ERF.PRECISE 함수는 이럴 때 쓰면 좋아요
| 상황 | 설명 |
|---|---|
| 통계 확률 분포 시각화 | ERF는 누적 정규 분포 함수와 유사 |
| 품질관리에서 결함 확률 계산 | ±구간 내 오류율 계산 가능 |
| 과학 시뮬레이션 및 계산 모델링 | 연속 확률 함수 기반 시뮬레이션에 활용 |
ERF.PRECISE 함수 사용 시 주의사항
| 주의사항 | 설명 |
|---|---|
ERF.PRECISE는 항상 0 기준 | 기본은 0부터 계산되므로 구간 설정 주의 |
| 구간 순서 혼동 금지 | ERF.PRECISE(2, 1)은 -ERF.PRECISE(1, 2)와 동일 |
| 소수점 반올림 결과 확인 필요 | 통계 해석 시 정밀도 중요 |
ERF.PRECISE 함수 실무 활용 팁
✅ 품질 관리 시 ±3σ 범위 내 결함률 계산에 적합합니다.
✅ 정규 분포 기반의 이상 탐지 알고리즘 구현 시 ERF 값 활용 가능
✅ Google Sheets에서는
ERF함수를 그대로 사용해도 유사한 결과를 얻을 수 있습니다.